画像
掲載: 2022年5月17日
組み込み機器のUI（ユーザインタフェース）としてジェスチャを採用し、「触れずに」機器を操作できるようにする事例が増えてきています。そんなジェスチャですが開発のハードルは決して低くなく、思ったように手の動きを認識しないということや、開発した人以外の手では反応が悪いということもよくあります。
2022年2月にアップデートした静電容量式タッチセンサの開発支援ツール QE for Capacitive Touch V3.0を使えば、AI（ディープラーニング）を利用した高精度なジェスチャ・ソフトウエアを30分程度の短時間で立ち上げることが可能です。
画像
QE for Capacitive Touchで作成するジェスチャ・ソフトウエアは、ディープラーニングのテクノロジを利用します。複数の電極(センサ)に手を近づけることで変化する静電容量の値をAIに学習させ、 “スワイプ”や“プッシュ”などのジェスチャを見分けることができるようになります。学習済みAIモデルを、簡単に実機上で動作するプログラムへ変換し、安全で高速な反応を実現しています。
画像
以下のページでは、私たちが開発したこのツールを自分で実際に使って、ツールの操作感や完成したジェスチャの認識精度を紹介します。
- メカニズム
- ジェスチャのデザイン
- ジェスチャの開発 ＜その１～AI学習用データの作成＞
- ジェスチャの開発 ＜その２～AIの学習、Cソース組み込み＞
- ジェスチャの開発 ＜その３～モニタリング＞
- 完成したジェスチャの認識精度
画像
QE for Capacitive Touchは、ルネサス統合開発環境e² studioの拡張機能です。ルネサス静電容量タッチキーソリューションを応用した非接触ユーザインタフェースとe-AIソリューションを組み合わせて「3Dジェスチャ認識」を実現しています。
各詳細およびダウンロードは以下の製品ページでご確認ください。